Descriere YEO:
Pe YEO găsești Invatare profunda. Introducere de la Helion, în categoria Birotica & Hobby > Echipament de birou > Stiinte electronice.
Indiferent de nevoile tale, Invatare profunda. Introducere din categoria Birotica & Hobby > Echipament de birou > Stiinte electronice îți poate aduce un echilibru perfect între calitate și preț, cu avantaje practice și moderne.
Preț: 80.78 Lei
Caracteristicile produsului Invatare profunda. Introducere
- Brand: Helion
- Categoria: Birotica & Hobby > Echipament de birou > Stiinte electronice
- Magazin: melarox.ro
- Ultima actualizare: 04-04-2024 01:16:37
Comandă Invatare profunda. Introducere Online, Simplu și Rapid
Prin intermediul platformei YEO, poți comanda Invatare profunda. Introducere de la melarox.ro rapid și în siguranță. Bucură-te de o experiență de cumpărături online optimizată și descoperă cele mai bune oferte actualizate constant.
Descriere magazin:
Opanuj podstawy uczenia maszynowegoOd mniej więcej piętnastu lat jesteśmy świadkami rewolucji w nauczaniu maszynowym na niesamowitą skalę. Rewolucji tej sprzyja intensywny rozwój głębokich sieci neuronowych oraz niezbędnego do tego sprzętu obliczeniowego, takiego jak karty graficzne. `Deep learning`, `machine learning` - te słowa klucze rozpalają wyobraźnię programistów, innowatorów i przedstawicieli przemysłu na całym świecie. Także studentów kierunków politechnicznych. Na świecie wydaje się sporo literatury poświęconej tym zagadnieniom, w Polsce niestety mamy pod tym względem deficyt. Niniejszy podręcznik, pomyślany jako wprowadzenie do tematu uczenia głębokiego, ma z założenia uzupełnić tę lukę. W związku z tym opracowany został w sposób umożliwiający zrozumienie zawartych w nim treści także osobom, które nie zetknęły się dotąd nawet z klasycznymi metodami nauczania maszynowego. Stąd sporo miejsca autorzy poświęcają podstawowym konceptom klastrowania, klasyfikacji oraz regresji. Druga połowa książki przybliża głębokie odpowiedniki modeli klasycznych - z naciskiem na objaśnienie podstawowych pojęć i ich intuicji. Ponieważ dla pełnego zrozumienia modeli niezbędne jest ich zaimplementowanie, integralną część książki stanowi kod, dostępny dla czytelnika na platformie GITHUB.