Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data, Paperback/***

Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data, Paperback/***

Detalii Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian

elefant.ro
Vânzător
elefant.ro
Pret
243.99 Lei 244.99 Lei
Categorie (vânzător)
Foreign Books
Marca
Cambridge University Press

Produs actualizat în urmă cu 16 zile
Descriere YEO:

Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian - Disponibil la elefant.ro

Pe YEO găsești Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian de la Cambridge University Press, în categoria Foreign Books.

Indiferent de nevoile tale, Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data, Paperback/*** din categoria Foreign Books îți poate aduce un echilibru perfect între calitate și preț, cu avantaje practice și moderne.

Preț: 243.99 Lei

Caracteristicile produsului Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian

  • Brand: Cambridge University Press
  • Categoria: Foreign Books
  • Magazin: elefant.ro
  • Ultima actualizare: 21-12-2024 01:38:29

Comandă Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian Online, Simplu și Rapid

Prin intermediul platformei YEO, poți comanda Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian de la elefant.ro rapid și în siguranță. Bucură-te de o experiență de cumpărături online optimizată și descoperă cele mai bune oferte actualizate constant.


Descriere magazin:
Designed for the applied practitioner, this book is a compact, entry-level guide to modeling and analyzing data that fail idealized assumptions. It explains and demonstrates core techniques, common pitfalls and data issues, and interpretation of model results, all with a focus on application, utility, and real-life data. Publisher: Cambridge University Press Author(s): Trent L. (University of Northern Colorado) Lalonde Number of pages: 228 Publication date: 2017 Dimensions: 254 x 178 x 10 Cover type: Paperback / softback

Handbook for Applied Modeling: Non-Gaussian and Correlated Data, Paperback/*** - 0 | YEO

Produse asemănătoare

Produse marca Cambridge University Press