analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania.
W rezultacie powstał potężny zbiór przydatnych ćwiczeń napisanych w języku R, opatrzonych wartościowymi wskazówkami, komentarzami i podpowiedziami.
W książce między innymi: zasady zarządzania procesem analizy danych zadania analityka danych przekształcanie danych w celu przygotowania ich do analizy techniki statystyczne i metody uczenia maszynowego w języku R zaawansowane metody modelowania tajniki skutecznego prezentowania wyników analizR: jesteś gotów na właściwe wyniki analizy danychý
Oprawa: Broszurowa
Dziedzina: Informatyka
Autor: Praca zbiorowa
Rok wydania: 2020.
W każdym rozdziale omówiono nowe narzędzia w kontekście rzeczywistych, praktycznych projektów.
Pokazano tu, w jakich przypadkach i w jaki sposób należy stosować techniki statystyczne oraz metody uczenia maszynowego.
Dzięki praktycznemu podejściu z tej pozycji skorzystają zarówno analitycy biznesowi, jak i badacze danych.
Główny nacisk autorzy położyli na zadania: ich zaplanowanie, przygotowanie, realizację i prezentację wyników.
Aby określić umiejętności praktyczne wymagane w zawodzie analityka danych, najlepiej prześledzić realizacje konkretnych projektów z wykorzystaniem rzeczywistych danych.
Ta książka jest samouczkiem prezentującym praktyczne aspekty dziesiątek technik, które wykorzystują profesjonalni analitycy danych.
Jak widać, profesja analityka danych jest wyjątkowo atrakcyjna i wyjątkowo wymagająca.
Osobą odpowiedzialną za tę magię jest analityk danych - człowiek, który zbiera i przygotowuje dane, wybiera technikę modelowania, pisze kod, weryfikuje wyniki swojej pracy, wreszcie komunikuje je interesariuszom.
Predykcyjna analiza danych przynosi wymierne korzyści w wielu dziedzinach, od polityki począwszy, a na udzielaniu kredytów skończywszy.
analiza danych albo nauka o danych jest interdyscyplinarną dziedziną, dzięki której hipotezy i dane przekształca się w zrozumiałe przewidywania
