Język R dla każdego.
Lander.  
Oprawa: Broszurowa
Liczba stron: 590
Dziedzina: Informatyka
Rok wydania: 2018
Format [cm]: 16.8x22.7
Autor: Jared P.
Jego prace są cytowane w takich czasopismach, jak Forbes i Wall Street Journal.
Jego artykuły na temat statystyki można znaleźć na stronie jaredlander.com.
Jared często występuje na różnorodnych konferencjach i spotkaniach na całym świecie. z matematyki uzyskany w Muhlenberg College, ma doświadczenie zarówno w badaniach naukowych, jak i komercyjnych zastosowaniach. z Uniwersytetu Columbia w dziedzinie statystyki oraz B.
S.
Posiadając dyplom M.
A.
Jest wykładowcą statystyki na Uniwersytecie Columbia.
LANDER zajmuje stanowisko Chief Data Scientist w Lander Analytics, zlokalizowanej w Nowym Jorku firmie specjalizującej się w analizach statystycznych i usługasz szkoleniowych, jednej z organizatorów New York Open Statistical Programming Meetup największego na świecie spotkanie użytkowników i twórców R oraz New York R Conference.
A na koniec sprawimy, aby nasz kod był reprodukowalny przy użyciu LaTeX, RMarkdown oraz Shiny.
Po ukończeniu lektury nie będziesz po prostu wiedział, jak pisać programy w R będziesz gotów rozwiązywać problemy statystyczne, na których ci zależy.
JARED P.
Następnie na tym fundamencie można konstruować pełne modele, zarówno liniowe, jak i nieliniowe i używać technik drążenia danych.
Trzeba pobrać i zainstalować
R; poznać środowisko; opanować podstawowe sterowanie programu, importowanie danych, przetwarzanie ich i wizualizację, a także wykonywanie podstawowych testów.
Wykład rozpoczyna się od absolutnych podstaw, oferując liczne ćwiczenia praktyczne i przykładowy kod.
Przewodnik ten, zaplanowany tak, aby nauka była prosta i intuicyjna, skupia się na tych 20 procentach funkcjonalności R, których potrzebujemy, aby móc zrealizować 80 procent nowoczesnych zadań.
Lander przygotował doskonały tutorial dla każdego, kto dopiero wkracza w świat programowania i modelowania statystycznego.
Opierając się na swoich rozległych doświadczeniach w nauczaniu nowych użytkowników, Jared P.
Rozwiązaniem tego problemu jest ten tytuł: R dla każdego.
Tworzony w ramach open source język R tradycyjnie uważany jest za trudny do opanowania dla nie-statystyków, zaś większość dostępnych książek zakłada zbyt dużą już obecną wiedzę na ten temat, aby były prawdziwie pomocne.
Zaawansowane analizy i grafika statystycznab  
Obliczenia statystyczne dla programistów, naukowców, analityków, użytkowników Excela i innychPrzy użyciu języka R możesz budować skuteczne modele statystyczne i znaleźć odpowiedzi na wiele spośród najtrudniejszych pytań.
Język R dla każdego
